一、简介
影像技术与数据科学专业委员会成立于2024年6月30日，隶属于中国感光学会，是由北京大学、中国医科大学、青岛大学、天津医科大学以及5所科研机构知名专家参与，共同发起组建的学术研究与产业服务专业机构，致力于以下重点领域的研究和产业促进：
（1）推动影像技术与数据科学领域的新技术、新方法和新理论的融合发展，探讨领域包括图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、数据分析等方面。
（2）推动影像技术在医疗、工业、安全等领域的研究和发展，推动影像技术的商业化场景创新和产业转化；
（3）推动影像数据的科学处理、深度挖掘、特征提取、模式识别和机器学习，针对数据的科学化、智能化、融合化和场景化创新展开深度研究；
（4）推动影像技术和数据科学在医疗健康领域的深度研究和应用，重点关注影像技术与数据科学在疾病诊断、治疗计划的制定、手术导航、健康监测等领域的应用和发展。
（5）推动影像技术与数据科学在安全领域的应用，重点关注影像技术与数据科学在监测监控、物体检测、人脸识别、行为分析等领域的应用和发展。
（6）推动学会期刊《影像科学与光化学》《影像技术》高质量发展，践行期刊服务学科、服务科研创新，服务人才培育的责任和使命。推动学会期刊高质量发展。

二、组织机构
主    任：蔡双立
副主任：魏勋斌、张雪君、孙悦、毕赛、牛延涛、尹建东、曹国全、暴云锋、李锋坦、姜琛昱
秘书长：张军

三、研究领域
影像技术与数据科学专委会的研究领域涵盖多个交叉学科，涵盖影像技术、数据科学、计算机科学、人工智能及医学等领域，旨在推动现代医学和科技的融合发展。主要研究方向包括医学影像分析、机器学习与人工智能、大数据与数据挖掘、计算机视觉与图像识别、生物医学工程与技术创新、临床应用与转化研究。在医学影像分析方面，致力于图像处理与增强、计算机辅助诊断（CAD）以及多模态影像融合、机器学习与人工智能技术，强化学习及模型解释性研究，关注影像分类、分割和检测技术开发与应用。在数据科学领域，重点研究影像组学，通过数据挖掘和机器学习算法，从医学影像中提取定量特征，探索疾病的辅助诊断、预后预测和疗效评估。开发基于人工智能和深度学习的影像诊断系统，利用深度学习算法进行图像处理与分析，提高诊断的准确性和效率。在临床应用方面，致力于个性化医疗和远程医疗研究，通过影像数据和数据科学技术，为患者提供个性化的诊断和治疗方案。通过远程影像诊断和咨询系统开发，为医疗产业和患者提供价值附加的服务。

四、主要任务
影像技术与数据科学专业委员会的职能定位和主要任务如下：
（1）搭建交流平台：通过主题论坛、工作坊和专项培训促进影像技术、数据科学和相关领域的专家、学者和企业代表之间的交流与合作。
（2）推动技术创新：根据最新的科技发展趋势，组织专家和学者进行技术研究和创新，推动影像技术和数据科学的发展。为企业提供技术支持和咨询服务，促进新技术在实际应用场景中的落地和推广。
（3）专业人才培育：通过组织专题会议、培训课程和学术讲座，培养影像技术、数据科学和人工智能等领域的专业技术人才。
（4）参与政策制定：组织专家和学者参与相关政策的制定和咨询，为政府部门提供专业的意见和建议。
（5）推动国际合作：通过组织国际会议、研讨会和学术交流活动等方式，促进国际间的合作与交流，共同推进影像技术和数据科学在全球范围内的应用和发展。
（6）品牌期刊打造：推动学会期刊高质量发展，通过特色定位、聚焦发展、平台搭建，三界融合，推动学会期刊的高质量发展。

五、联系方式
联系人：王佳
电话：13573827779  
邮箱：wangjia_qyfy@163.com